传统写法

Python代码之美：从简洁到高效的编程艺术

在编程世界中,Python以其优雅的语法和强大的功能成为全球开发者的宠儿，当我们谈论"Python代码"时，不仅是在讨论一种编程语言，更是在探索一种让代码会"说话"的哲学，本文将通过五个维度的代码示例，揭示Python代码如何将简洁性、可读性与高效性完美融合。

语法糖的魔法：让代码会呼吸 Python的语法设计如同精心雕琢的艺术品，列表推导式将五行循环代码浓缩为一行：

for i in range(10):
    squares.append(i**2)
# Python式写法
squares = [i**2 for i in range(10)]

这种"用空格划分的诗意"让代码具有天然的可读性，甚至不需要注释就能理解其意图。

动态类型的智慧：灵活而不失严谨 Python的动态类型特性常被误解为"不严谨"，实则暗藏玄机，通过类型注解和类型检查工具，我们可以在享受灵活性的同时保证代码质量：

def calculate_area(width: float, height: float) -> float:
    """计算矩形面积，参数和返回值都标注了浮点类型"""
    return width * height
# 配合mypy等工具进行类型检查

生成器的优雅：空间换时间的艺术当处理海量数据时，生成器表达式展现了Python的智慧：

# 生成百万级斐波那契数列但只占用常数空间
def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b
# 打印前10个斐波那契数
for num in fibonacci():
    print(num)
    if num > 1000000:
        break

装饰器的魔法：代码复用的利器 Python的装饰器语法让横切关注点处理变得优雅：

import time
from functools import wraps
def timer(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.perf_counter()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.perf_counter()
        print(f"{func.__name__}执行耗时: {end - start:.4f}秒")
        return result
    return wrapper
@timer
def slow_function():
    time.sleep(2)
slow_function()  # 自动打印执行时间

上下文管理器的守护：资源安全的诗篇 with语句通过上下文管理器自动处理资源分配与释放：

# 自定义上下文管理器示例
class FileManager:
    def __init__(self, filename, mode):
        self.file = open(filename, mode)
    def __enter__(self):
        return self.file
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        if self.file:
            self.file.close()
# 安全地操作文件
with FileManager('test.txt', 'w') as f:
    f.write('Python代码的优雅在此绽放')

Python代码的真正魅力，在于它让开发者能够以接近自然语言的方式表达思想，同时保持强大的执行效率，从基础语法到高级特性，Python通过精心设计的语言特性，让代码不仅正确运行，更能优雅地讲述开发者的意图，这正是Python代码的终极哲学——让每一行代码都成为会呼吸的诗篇，在简洁中蕴含力量，在优雅中追求高效。